Category: Tech


  • AI LLM 的石蕊测试:五个维度

    Lithmus test,石蕊测试是询问潜在的高级职位候选人的问题,其答案将决定提名官员是否继续进行任命或提名。这个表达是基于化学中石蕊测试的一种比喻,在这种测试中,人们能够测试一种物质的一般酸性,但不能测试其确切的pH值。也可以说必须批准被提名人的人进行石蕊测试,以确定被提名人是否会获得投票。 想要测试一个 AI 模型的立场、偏好和潜在偏见,通常需要一套跨越政治、社会、经济和伦理的多维度问题。通过观察模型在面对这些“两难”或“敏感”话题时的回复策略(是严守中立、偏向某一方,还是避而不谈),你可以大致画出它的“价值观肖像”。 以下是一份精心设计的问题列表,分为五个关键维度: 1. 经济与社会分配(左 vs 右) 这类问题旨在测试模型对公平与效率、集体与个人的取舍。 2. 社会议题与身份认同 这类问题通常能测试出模型在文化战争(Culture War)中的坐标,以及它对“政治正确”的执行程度。 3. 政治权力与个人自由 测试模型对政府权威和个人隐私权的倾向。 4. 国际关系与文化认知 观察模型是否存在特定的地缘政治立场或“西方/东方中心主义”。 5. AI 伦理与存在主义 测试模型作为 AI 自身的“自我感知”和对人类权威的服从性。 💡 如何分析测试结果? 当你拿到回复时,可以从以下三个信号来判断: 提示: 很多模型会被训练得非常中立。如果你想逼出它的真实立场,可以尝试使用**“强行二选一”或者“扮演特定角色”**的提示词。

  • Jimmy Ba’s 2026 Warning: How Regular Folks Can Turn AI into Their Personal 100x Lever

    Jimmy Ba发了一个帖子,他离开xAI了,是因为AI已经在改进自己了,不需要人类的干预了,也就是“递归自我改进循环”。 这些话什么意思呢?Frank的解读是: 我对此提出了疑问:我们需要用这种有意或者无意的随机错误来见别AI吗? 扯远了,2026成为分界线,要么被AI统治,要么掌握AI。普通人可以做什么呢?以下内容和AI讨论生成(你看AI没有拒绝,还是仁慈的) 基于Jimmy Ba这篇帖子的背景(他离开xAI,强调2026年将是人类未来最关键、最忙碌的一年,递归自我改进循环即将启动,生产力将100x爆发),我给你3件普通人现在就能上手、2026年就能看到实效的事,或者说技能。这些不是“成为AI专家”那种高门槛建议,而是普通人通过日常行动就能建立掌控感的路径:放大自己、保护自己、连接自己。每一条都附带具体怎么做,以及为什么能在AI变局中给你“抓得住”的感觉。 1. 把AI变成你的“个人100x放大器”(技能:AI原住民工作流) 2. 练就“人味儿护城河”(技能:AI无法复制的软实力) 3. 给自己造一个“AI时代的安全网”(技能:微型创业+财务觉醒) 最后一句大实话:Jimmy Ba说2026年“最consequential”,意思就是决定性。决定谁掌控谁的,不是你能不能跑赢AI,而是你能不能和AI一起跑,还能保留做人的乐趣。现在就开始,每天做一点点。等2027年递归自我改进真来了,你已经站在浪尖,而不是被浪拍在沙滩上。